Domain-Driven AI: come coinvolgere l'esperto di dominio?🌭
I criteri di valutazione non si definiscono a priori: emergono. Come e quando coinvolgere il domain expert per non sbagliare domanda.
Domain-Driven AI
Domain-Driven AI is an approach that puts the domain at the center of vertical AI system design. Before choosing a model, you need to map the sector's knowledge, define a shared language, and structure it into ontologies and knowledge graphs. Only then can you build a precise, verifiable multi-agent system that truly works in the real world.
Domain-Driven AI: come identificare l'esperto di dominio?
Non serve chi capisce l'LLM. Serve chi capisce il problema. Come identificare il domain expert nel tuo progetto AI, con la serie Silicon Valley.
Domain-Driven AI: sappiamo più di quanto sappiamo dire
Ciò che l'esperto sa ma non dice non arriverà mai al tuo RAG. Ontologie, knowledge graph e CTA: come catturarlo prima che sia tardi.
Domain-Driven AI: come progettare un sistema multi-agente verticale
Prima di scegliere un modello, bisogna capire il dominio. Ecco come il DDD trasforma il design di sistemi multi-agente verticali.