Domain-Driven AI: sappiamo più di quanto sappiamo dire
Ciò che l'esperto sa ma non dice non arriverà mai al tuo RAG. Ontologie, knowledge graph e CTA: come catturarlo prima che sia tardi.
Knowledge modeling
Knowledge Modeling is the art of giving structure to knowledge: defining the concepts, relationships, and rules of a domain — through ontologies, taxonomies, and knowledge graphs — so that AI systems can understand and use them. In RAG and LLM systems, it is the foundation that transforms raw documents into queryable knowledge bases, making model responses more accurate, contextual, and reliable.
Domain-Driven AI: come progettare un sistema multi-agente verticale
Prima di scegliere un modello, bisogna capire il dominio. Ecco come il DDD trasforma il design di sistemi multi-agente verticali.