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Alexa: Interaction model

I dati utilizzati per fare il training  di un modello in italiano per Alexa solitamente vengono annotati usando una rappresentazione semantica di dominio, intent e slot (entities). Per spiegare cosa si intende  per dominio semantico, prendiamo come esempio il coffee-shop Rituales (Circular

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Alexa: Interaction model

I dati utilizzati per fare il training  di un modello in italiano per Alexa solitamente vengono annotati usando una rappresentazione semantica di dominio, intent e slot (entities). Per spiegare cosa si intende  per dominio semantico, prendiamo come esempio il coffee-shop Rituales (Circular

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Alexa: Creazione policy ed utente

Prima di poter sviluppare una skill per Alexa abbiamo bisogno di creare una policy contenente i permessi per i servizi per la creazione della lambda function e per monitorare i logs con CloudWatch. Step 1 - Crea policy Iniziamo cercando nella 

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Alexa: Creazione policy ed utente

Prima di poter sviluppare una skill per Alexa abbiamo bisogno di creare una policy contenente i permessi per i servizi per la creazione della lambda function e per monitorare i logs con CloudWatch. Step 1 - Crea policy Iniziamo cercando nella 

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Open Data HackaBot 2019

Il 17 - 18 maggio 2019 ho partecipato come tutor aziendale per Dimesion alla seconda edizione di ODHB Trentino, ODHB è un hackathon incentrato sull'utilizzo di chatbot ed interfaccie conversazionali con lo scopo di impiegare gli open-data della Pubblica Amministrazione. Fra

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Open Data HackaBot 2019

Il 17 - 18 maggio 2019 ho partecipato come tutor aziendale per Dimesion alla seconda edizione di ODHB Trentino, ODHB è un hackathon incentrato sull'utilizzo di chatbot ed interfaccie conversazionali con lo scopo di impiegare gli open-data della Pubblica Amministrazione. Fra

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Python e Regex: lets me save the day

Python offre due diversi metodi per lavorare con le espressioni regolari (Regex): il metodo match() per una corrispondenza ad inizio della stringa (string)  e search() che controlla se c'è una  corrispondenza in qualsiasi punto della stringa.

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Python e Regex: lets me save the day

Python offre due diversi metodi per lavorare con le espressioni regolari (Regex): il metodo match() per una corrispondenza ad inizio della stringa (string)  e search() che controlla se c'è una  corrispondenza in qualsiasi punto della stringa.

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